阅读是人类获取知识、启智增慧、培养道德的重要途径，可以让人得到思想启发，树立崇高理想，涵养浩然之气。
今年2月1日，我国首部针对全民阅读的行政法规《全民阅读促进条例》正式施行，从制度层面保障并引导爱读书、读好书、善读书的风尚融入社会肌理。条例明确提出“鼓励促进全民阅读的新技术、新载体、新设施等开发与应用”。
随着时代的发展，以人工智能为代表的新技术正重塑人们的阅读习惯，改变社会的阅读氛围。新趋势下，我们应如何读书？又该如何借助人工智能这一重要技术力量来促进全民阅读？本版邀请3位教育工作者、学者、作家，共同探讨智能时代的阅读之道。
——编 者
对话嘉宾：
教育部统编本中小学语文教材编修委员会主任，北京大学荣休教授，山东大学文科一级教授 温儒敏
北京印刷学院副院长 陈 丹
北京作家协会副主席，茅盾文学奖得主，作家 乔 叶
主持人：
人民日报记者 耿 磊
人工智能：一种重新定义“阅读”本身的环境性力量
记者：人工智能技术给阅读带来哪些变化，我们应该抱以怎样的态度？
温儒敏：我们正处在一个阅读的媒介、方式与生态都发生剧变的时代。人工智能不仅是一种工具，更是一种正在重新定义“阅读”本身的环境性力量。它改变了人们获取信息的速度和广度，使阅读不再局限于传统的纸质书籍或单一形式。一些内容生产者利用人工智能技术进行选题策划、辅助创作，提升效率；有的出版机构把人工智能嵌入组稿、编辑、审校、排版、发行等流程，节约成本；有的图书馆则试图用人工智能助力转型，从传统的“藏书”和“借阅”，转向“跨媒介知识服务”与“阅读引导”，这些都是很好的尝试，也有利于阅读推广。
但不可否认，读者的阅读习惯正在断裂与重组。当前很多人习惯了拿着手机“刷”个不停，却难以静下心来读完一本书。我们似乎进入了一个“快浏览、浅阅读、碎片化”的阶段。那种安安静静捧着一本书边读边想的传统阅读方式，正受到不小的冲击。而人工智能生成内容的同质化、平面化，算法推荐和智能提要带来的固化兴趣和“信息茧房”，以及数据隐私保护、版权保护等问题，都急需解决。由此看来，阅读者在拥抱新技术的同时，也要注重培养自身的批判性思维能力，避免被海量信息裹挟而失去独立思考。
陈丹：人工智能等新技术不仅革新了个人阅读体验，也在重塑着社会的读书氛围。人工智能充当“破壁者”，能连接不同圈层的读者，并通过创设线上线下融合的新空间，促进阅读交流与共享。从更宏观的公共服务看，数字资源的智能调度与精准推广，有助于缩小城乡、群体间的阅读差距，提升公共文化服务效能，为书香社会建设注入新动能。
然而，挑战与之并存。由于技术与素养差异，如果缺乏相应的干预，可能会进一步加剧鸿沟，内容集合与流量导向可能挤压严肃读物的空间，数据伦理与治理滞后问题也亟待关注。《全民阅读促进条例》明确了各方责任，让各个环节有了规范指引，为引导技术“向善”提供了制度依托。我们要积极落实条例，推动政府、机构、平台等多方协同合作，构建包容、智慧、健康的阅读生态。
乔叶：每次技术迭代，都会激发新的活力与可能性，也让我对人工智能带来的阅读变革满怀期待。如何看待新事物？不妨思考这样一个事实：人工智能在当下固然是新生事物，但以更长的时间维度来看，“新事物”终究会成为“日常”。从广播电视到互联网，再到移动社交媒体，我们一直身处“新事物”之中。那么，我们是否还有必要对新事物“反应过激”？深入来看，不管世界怎么发展，总有些东西在本质上是恒定的，尤其关于人性，关于文学。从古至今，世事变迁，人们在思念故乡时仍会想起杜甫的“露从今夜白，月是故乡明”；在中秋节思念亲人时，依旧会吟诵苏东坡的“但愿人长久，千里共婵娟”。正是这份“科技以人为本”，赋予了我们面对新事物的从容与淡定。
深度阅读：延续和挖掘读书的内在价值
记者：在知识“一键可达”的智能时代，我们为何还需要“深阅读”？
温儒敏：深度阅读是什么？简单说，就是静下心来，比较完整、投入地去读，并且边读边想。这样的阅读，往往伴随着思维的挑战和情感的触动，是一种精神上的参与。深度阅读之所以重要，不仅在于能获取知识，更在于润心养性。尤其是读那些经典的好书，能让我们沉潜下来，逐步展开体验与领悟，磨砺心性，提升境界。一个人如果缺少深度阅读的滋养，精神世界就容易变得狭窄与浮躁。
当然，对“浅阅读”也要辩证来看。浏览、泛读，也是常用的阅读方法，能开阔眼界。读书其实是很“个人”的事，有时读点“闲书”也无可厚非。但对着屏幕手指一划，快速扫过，被动接收的“不过脑子”式阅读则不可取，这种读法能带来短暂的资讯满足与娱乐快感，若长期沉溺其中，思维便容易趋向浅表与被动，无形中钝化了判断力与思考力。
陈丹：对于个体来说，深度阅读能够更好构建知识体系，锻炼思维能力，进而涵养心智，实现更全面的发展。对社会而言，深度阅读则是传承文明精髓、凝聚文化认同、培育理性公民与共同价值观的重要途径，为国家文化软实力与创新力提供持久支撑。
倡导并践行深度阅读，需多方协同发力。教育体系应将深度阅读能力纳入核心素养评价中，家庭与社会则可以通过亲子共读、社区图书馆等营造爱读书、读好书的浓厚氛围。同时，要善用智能工具：数字平台应设立深度阅读专区，算法推荐需兼顾兴趣与思想挑战性；读者则应掌握“情景适配”策略——在工具性阅读中利用人工智能技术提升效率，而在体验式、经典阅读时则主动让技术退守，保障沉浸思考与独立对话。最终，通过制度引导、素养培育与技术向善，推动全民阅读从量的普及迈向质的提升。
乔叶：最近有人问我，“快节奏的现代化社会，我们真的只能进行碎片化阅读了吗？”我觉得这是一个伪命题。时间虽然是碎片化的，但一本好书是整体的。书可以等人们用零星时间陆陆续续地读，但人们往往没有这个耐心和毅力去读完它。现代生活中，很多人的时间都在无意间被手机切碎了，或许我们可以每天关一会儿手机，一小时也好，两小时也好，认真读一本好书，特别是读一部经典，积少成多，深度阅读是可以实现的。在日积月累中，我们会逐渐发现，这种努力是值得的。
边界拓展：技术赋能阅读推广
记者：如何更好运用人工智能技术促进全民阅读？
温儒敏：全民阅读的根基在中小学阶段，这一阶段的阅读教育是培养终身阅读习惯、提升国民素养的起点。语文教学要以“读书为本”，培养学生成为“读书种子”。近年来，统编语文教材强化“整本书阅读”，正是这一理念的体现。现在有的语文课已经开始采用人工智能辅助备课、设计教案；少数学校开始尝试人工智能进课堂，生成即时的教学互动。这是值得肯定的。但也要注意，避免让人工智能轻易提供的解读乃至“标准答案”消磨孩子的阅读耐心与思辨能力。
语文教育的核心使命不仅是教授如何使用阅读工具，更是守护和培养“深度阅读者”。这就要求语文教育要善于利用技术创设丰富的阅读情境，而非将其作为简化思考的捷径。因此，在运用人工智能技术进行阅读推广时，应秉持“积极研究，审慎落地，以人为本”的原则，可以在关键的文化与教育环节设立“负面清单”，守护那些必须由人类情感互动、个体体验和深度思考去完成的环节。
陈丹：运用人工智能技术促进全民阅读，重要的一点是推行普惠性、包容性的技术应用策略与制度保障，推动资源向偏远地区儿童、老年人等群体倾斜，防止他们被边缘化。
这就需要在基础设施层面推动均衡布局。例如，在县乡图书馆部署资源，将优质数字资源直接送达基层。同时，还需要优化技术设计与服务模式，主动适配弱势群体的真实需求与能力。比如，针对乡村儿童，以智能推荐与分级阅读系统，提供贴合其认知水平与兴趣的本地化内容；针对老年人，开发并推广语音交互、智能听书、大字界面等适老与无障碍功能，降低操作门槛。唯有通过技术、服务与政策等多方面的协同发力，才能确保人工智能真正成为推动全民阅读公平、普惠发展的桥梁，而非新的壁垒。
乔叶：促进全民阅读，最需要的是激发阅读者的主动性。书在那里，怎么让人去读，去感受阅读的魅力，这可能需要一个很长的过程，也需要多方合力。现在国家层面积极调动各种资源，提倡和支持阅读，在社会上逐渐厚植起阅读的土壤。作为读者，我们更要珍惜这个美好的阅读环境，充分利用技术和资源去拓展阅读边界。作为写作者，我也会更加努力去创作具备吸引力和“活人感”的鲜活内容，让读者尽量享受阅读的过程。
人机共生：打造更加理想的智慧阅读生态
记者：未来我们的阅读场景将会是怎样？
温儒敏：在“数字洪流”面前，我们能预感到印刷文化正在经历一场深刻的转型。纸质书衰退，数字阅读、智能阅读兴起是大势所趋。但也不必悲观，可以想象当智能辅助下的数字阅读成为普遍的阅读方式之后，作为深度认知工具、情感寄托对象和审美体验载体的印刷书籍，其不可替代性将会重新凸显。因为它提供了对抗碎片化、实现深度专注的“数字逃逸空间”。
“转型”未必是“急转弯”，纸质书还会与数字载体长期共存，读者可以在不同载体、不同方式间无缝切换，各取所长。《全民阅读促进条例》“鼓励促进全民阅读的新技术、新载体、新设施等开发与应用”，我想其深意就在于主动引导趋势，而非被动适应变化。我们的目标不是建立一个被技术逻辑统治的、冰冷高效的“信息提取系统”，而是一个以人的全面发展与精神丰盈为目标的智慧阅读生态。
陈丹：未来，一种比较理想的阅读场景是，人工智能将依据情景适配策略灵活进退：在工具性阅读中深度介入，提升信息处理效率；在体验式阅读中则主动退守，保障读者与经典文本深度对话、独立思考的空间，守护阅读的人文内核与精神成长价值。最终，阅读将超越“活动”层面，深化为一种生活方式与文明传承机制。它既能凭借技术力量最大限度地实现资源公平与群体连接，又能培育人的理性思维与文化自信，为个人的全面发展与社会的持续进步提供不竭动力。
乔叶：我想对于真正喜欢阅读的人来说，“人机共生”会是一种很好的阅读模式，我们既能利用人工智能进行广度检索和资料整理，又可以将宝贵的时间留给人类独有的深度沉思和情感体验，可谓是“不负科技不负书”，鱼与熊掌可兼得。
《人民日报》（2026年04月26日第07版）
责编：秦雅楠、王珊宁
